全业务链可视化,广汽丰田的运维监控体系建设

通过Bonree Server的700+探针,发现广汽丰田业务拓扑,清晰展现逻辑关系,概览系统全局。同时,全面实时获取服务端性能数据,通过应用、组件、集群、容器及代码等逐层深入分析,最终从代码层和环境层帮助广汽丰田定位分析并解决自身服务端性能问题

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背景分析


一、微服务应用性能难以评估管理

微服务生产环境在当前生产磨合阶段需要经常调优业务参数,但是由于缺乏专业性能监测平台,仅凭团队人为经验调参,造成应用性能底下,优化周期长,变更风险高;

二、故障诊断流程复杂,效率较低

由于缺乏完善的故障诊断流程,运维人员之间缺乏有效的协同机制;且微服务下的业务调用链需要多部门协同诊断,导致复杂故障的排障周期长,MTTR增加。





应用场景

广汽丰田

一、搭建基于微服务架构的应用性能监测平台


和记误乐帮助广汽丰田自动发现docker环境下系统的调用关系,全面展示IT架构各环节健康状况,定位集群中拖累主机,逐层问题剥离分析,提升排障效率。基于此,将原本不可见的业务系统间的复杂调用逻辑进行可视化展示,实现应用性能监控从无到有的转变。





二、建立故障诊断机制,提高排障效率


Bonree Server通过调用链获取vin编码整条业务的调用情况,将业务数据、Paas环境数据、系统环境数据进行关联,进行代码级别的问题定位,进而找到问题的根源。,优化业务逻辑。





???为什么选择和记误乐




一、产品兼容性强:Bonree Server可完美融入丰田敏捷研发现有体系中;

二、监控维度广:和记误乐可实现全栈、全端、全场景智能可观测。





???应用效果




一、建立微服务应用性能监测机制:完善广汽丰田运维监控体系,对业务的访问缓慢链路进行资源调配,实现慢请求占比从10%下降至5%以下、错误率从5.7%下降至0.1%以下;

二、优化故障诊断流程:赋能运维团队,故障诊断周期从4小时下降至15分钟,MTTR从1小时下降至5分钟。




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