近期，“国补”等多轮刺激性政策的推出，激发了2024年”双十一“电商节消费热潮，各电商平台成交总额再创新高。伴随电商平台业务量的显著增长，零售、物流、制造、银行等全产业链业务系统的访问量也急速上升。面对海量的访问请求，在高负载、高并发、高挑战的网络压力下，如何实时全面地了解系统的运行状态，快速定位和解决问题，成为了企业保障业务连续性和提升用户体验的关键。
作为中国IT运维监控及可观测性领域领导者，和记误乐（bonree.com，股票代码688229）的一体化智能可观测平台Bonree ONE为“双十一”提供全天候、全方位、立体式、可视化的全域可观测运维保障服务，实时掌握并监控业务系统的性能状况，提前预警，精准定位并迅速解决潜在风险，为企业在“双十一”鏖战中构建坚实稳定的运维后盾。
要在“双十一”期间高并发、高强度的流量压力下保障用户体验，首要任务是构建从业务应用到基础设施的全方位监控体系。Bonree ONE全域可观测数据模型，以实体为中心实现元数据、事件模型、日志模型、指标模型、调用链模型五个信号数据关联，用户可快速了解数据结构，让数据使用更明确可控。在模型驱动下用户可在Bonree ONE平台流畅地进行各数据间的深度关联分析，及时掌握监控对象运行状态和性能状况，精准锁定业务运行的潜在风险并及时解决，确保业务运行的平稳丝滑。
性能飞跃：革新提效降成本
为了更敏捷追踪企业的业务流量及系统性能，同时节省运维资源，Bonree ONE平台持续迭代更新，成功实现了CPU资源节省50%、内存资源节省90%以及6000+时序数据训练时间缩短83%的惊人效果。平台的会话模块从ES重引擎切换到clickhouse高性能引擎，磁盘节省9倍，内存节省6倍，写入性能提高4倍。这些变革带来了显著的性能提升和资源节约，也为用户提供了更加高效和流畅的使用体验。
可视化数据处理拓扑：提高系统的性能和稳定性
Bonree ONE 全新的可视化的数据处理拓扑，凭借其卓越的数据采集能力，支持从集成数据中发掘146种运维实体、113种实体关系，同时绑定数据与实体赋能上层应用模块关联、分析、下钻。以元属性驱动绑定到集成数据的每一个字段、每一个字段值，深耕数据含义，将资源数据进行高效整合，最大程度帮助企业提高系统的性能和稳定性。
全局观测洞察：精准定位性能瓶颈
“双十一”期间，每秒交易量高达上万笔，业务系统的复杂程度和排障难度更甚于平常。通过统一性和关联性两大特性并结合知识库经验规则和自研的 Swift AI中台，Bonree ONE 主动对所有数据进行异常检测和相关性分析，帮助企业精准定位性能瓶颈，从而智能地发现问题、提出见解、预测故障、识别虚假和重复告警、分析问题影响范围、定位根因，减少平均故障恢复时间 MTTR，提升业务连续性，降低运维成本。
前瞻布局：高效优化业务成效
Bonree ONE提供全程可靠的观测支持，对关键活动页面进行观测，提前通过不同网络环境的观测点发起访问，完成CDN预热、云服务网络质量、云服务链接异常等现象提前感知。同时，主动监控分析商品搜索、添加购物车、下单、支付等关键流程的性能数据，记录完整的用户旅程，并覆盖所有的终端、APP、小程序、网页，及时发现需要优化的环节，在用户发现前提前解决，深度洞察用户体验，提升用户留存率与关键业务成功率。
凭借卓越性能及解决业务问题的能力，Bonree ONE一体化智能可观测平台已为众多电商平台及全产业链业务系统带来了运维效率与业务成果的双重飞跃，在可观测性技术的演进与落地实践中树立了典范。未来，和记误乐将持续推动可观测性技术发展与多场景应用，为更多企业定制可观测解决方案，将可观测数据的业务价值最大程度释放，真正助力企业数字化转型与业务升级。
