和记误乐《可观测性体系建设100问》第一章「可观测性基础概念与建设价值」推出后获得了广泛关注，本周，备受期待的第二章「可观测性技术应用」也正式发布。本章节全面分析了可观测性如何与数据治理实现深度融合，同时详细阐述了可观测性技术在各行业的应用落地成效，旨在让用户切实了解可观测性体系建设在各领域IT运维中的支撑作用与重要价值，赋能企业高效整合可观测资源、加速可观测性体系建设进程。
《可观测性体系建设100问》
第二章「可观测性技术应用」震撼发布！
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第二章「可观测性技术应用」包含
“可观测性与数据管理的深度融合”
“可观测性的场景落地能力”
“可观测性技术跨领域的深度应用”
“可观测性提升系统稳定性与用户体验：从实时监控到故障预测的全方位实践”
四节内容，涵盖可观测性技术实际应用中的32个高频问题，如：
? 大数据时代，可观测性技术如何与数据管理深度融合，有效实现数据治理，使企业更高效地挖掘数据价值？
? 可观测性如何与AI/ML、云成本计算、SRE工程、业务运营等领域结合，实现深度落地应用？
? 一体化可观测数据模型如何与AIOps融合，加速AIOps落地？
? DevOps如何借助可观测性实现实时监控与高效故障预防？
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可观测性与数据管理的深度融合
本节详细分析了可观测性如何与数据管理实现深度融合，可观测性技术通过将企业内部多样化的异构数据融合到一个统一的平台，成功打破传统监控工具分散带来的数据孤岛问题，提升数据分析的连贯性和全面性，使企业能够快速识别和预测潜在问题，更高效地挖掘数据价值，最大限度减少故障对业务的影响。
可观测性的场景落地能力
本节全面整理分析了可观测性技术在XOps体系?的成功落地应用，可观测性如何聚焦AIOps、BizOps、DevOps、FinOps等体系不同的需求和侧重，提供个性化解决方案，赋能企业信息化效率提升，实现降本增效量化管理。
可观测性技术跨领域的深度应用
本节重点讨论了可观测性技术跨领域的深度应用及其带来的显著效益。通过将可观测性应用于软件系统、云原生技术、AI/ML、业务运营、SRE工程及云成本计算等多个方面，实现了对应用运行状态、性能优化、成本控制等多个关键环节的全面提升，为各领域带来了更高效、更智能、更经济的运维管理与业务发展。
可观测性提升系统稳定性与用户体验
从实时监控到故障预测的全方位实践
本节聚焦于终端用户体验、应用、基础设施和网络等多领域的监控及可观测，如何通过可观测性能力建设真正实现IT系统全栈、全链路、全场景的可观测，全方位提升系统稳定性与用户体验。
