全面数据采集
支持采集Metric、Log、Trace、事件、拓扑结构、元数据、用户会话等并将其转化为规范化的数据体系
全栈全端可观测
全面覆盖DEM、APM、ITIM、NPM等监控场景，实现从数字体验到应用服务到基础设施的全栈可观测
智能数据分析
从时间和空间上进行数据血缘关联，随时随地从用户会话或者指标追踪到日志和链路，从链路追踪到代码堆栈和错误，从代码堆栈再到实体，从任意实体查看其上下游调用和纵向依赖，实现从宏观到微观的全局洞察
分布式链路追踪
将代码、拓扑信息与元数据结合，提供完整的全样本全链路调用链追踪，以更快地了解每个微服务的执行情况，定位发生问题的位置
无监督根因分析
基于无监督知识图谱的根因分析，开箱即用，无需算法调参和人工打标，就能准确识别故障的传播路径，定位故障的根因
全托管自适应智能告警
内置开箱即用的异常检测规则，在客户实际环境中自适应训练和学习，满足高准确率、低噪声的异常发现和应急管理诉求
美观且强大的仪表盘
简单拖拽卡片，使用内置的多种函数对数据进行聚合加工，即可快速搭建个性化监控仪表，满足多样化的运营分析需要
Bonree Agent
免配置集成化智能探针
14年沉淀大数据采集能力，纳管自身和第三方探针平滑升级，智能感知容器内部应用，感知主机上的进程，500+技术框架原生支持全面采集所需数据，支持20万+探针数据上报，可实现自动发现、自动安装、自动监控。在可靠性与全面性等方面领跑整个行业。SuperTrace
应用程序性能在线智能分析技术
实现从前端到后端全链路自动标记和追踪和深度诊断自动关联调用链，识别性能奇点，实现问题深度诊断，并清晰地给出关键性结论，更加方便客户去做分析和判断。OneIntegration
低代码流式数据集成技术
通过拖拽式搭建任务流灵活接入各种可观测数据，并实现不同数据之间的转换、自动构建一体化的数据模型。Zeus
多模态联邦查询大数据引擎
基于客户诉求，和记误乐自主研发的数据引擎，拥有稳定强大的中台能力，实时高效，助力智能运营。SmartTopo
实体关联拓扑智能构建技术
无需人工配置，自动从观测数据获得IT系统架构关联关系，实时更新并展示拓扑和关联关系。Swift AI
自适应生成式人工智能技术
170+技术加持，国内独家“无监督知识图谱”根因分析算法，常态化收敛比达98%的告警收敛算法。监控体系治理，搭建统一的可观测平台
为了监控无死角，排障不遗漏，企业根据纳管的对象搭建了很多监控工具。但随着数字系统的复杂化，监控体系变得混乱难管理，堆积的数据指标不成体系，数据价值低，排障定位问题难。用Bonree ONE平台把各类监控数据和元数据有机融合，标准化规范化地管理起来，解决重复建设、工具多难维护、数据多但价值低等问题。
保障和提升用户体验，全栈监控，全团队目标一致
数字经济时代，保障和提升用户体验是最重要的，应该作为全团队的目标。数字系统所有环节的监控管理都是为了用户体验，覆盖终端、网络、云、边、服务、组件等全栈监控必不可少，在全栈监控基础上理清各环节对用户体验的贡献和影响至关重要。用Bonree ONE平台开箱即用地把影响用户体验的各环节都监控起来，并且利用Bonree ONE平台关联追踪和智能见解的能力提升工作效率。
搭建更适合云原生的可观测平台
企业在利用K8S、容器、服务网格等云原生技术提升软件交付效率的同时也需要配套的搭建适合云原生的监控观测平台，传统的割裂的监控工具不适应云原生持续发布、弹性动态等特点。Bonree ONE平台的Bonree Agent完美适配云原生技术，帮助客户全面的享受云原生技术红利。
高质量可观测数据加自研SwiftAI能力平台，让AIOps更落地
当前AIOps落地难效果很难达到用户预期，很大原因是数据质量低，AI算法的场景适应差。Bonree ONE平台对数据进行统一治理，形成标准规范化的数据，大大提升数据质量。Bonree ONE平台的Swift AI中台将技术经验和算法结合对常见运维场景进行适配，提升了故障异常检测、根因定位的效果，实现开箱即用的AI能力。
